视觉功能的测量在健康照明和显示领域有着重要意义。不恰当的视觉输入可引起视疲劳。为“视觉功能的智能测量”的主题报告，报告视觉功能的测量指标包括阈值，比如视锐度、对比敏感度：对比度阈值、立体视、游标锐度、视野、闪光融合频率的阈值等。传统方法耗时少，精度差，易受其他因素影响。实验室方法精度高、耗时长，自适应方法提高测量效率，贝叶斯自适应方法可以进一步提高测试效率。贝叶斯自适应方法可以应用于阅读速度的测量。

报告指出，传统方法耗时费力。贝叶斯自适应方法利用已有知识提高测量效率。贝叶斯自适应方法结合信息论工具提高测量效率，贝叶斯自适应方法测量效率提高了1.5倍。报告结合具体数据，分享了贝叶斯自适应方法在弱视人群中、Vogt-小柳原田病恢复期人群中，老年人群中以及视疲劳人群中、单纯性高度近视人群中的应用研究结果。研究指出，一系列的视觉功能测试算法，在面向健康照明和显示的视觉功能评估有着广阔的应用前景。